Rewriting ecosystem carbon budgets with genome-calibrated soil microbial enzyme kinetics – EcoKin

Jordbunden rummer store mængder organisk kulstof, som påvirkes kraftigt af klimaforandringer. Når temperaturen stiger, øges mikrobers produktion af CO₂, hvilket kan forstærke den globale opvarmning. Alligevel mangler nutidens klimamodeller information om mikrobielle processer og giver derfor usikre forudsigelser. Nedbrydningen af organisk kulstof styres af ekstracellulære enzymer (EE) produceret af mikroorganismer, men EE‑baserede modeller er vanskelige at parameterisere og forbedrer ikke resultaterne. EcoKin vil udvikle en helt ny tilgang på tværs af skalaer fra mikrometer til globalt niveau ved at 1) anvende maskinlæring til at forudsige enzymfunktioner ud fra mikrobielle gener, 2) bestemme EE‑forekomst og kinetik via jordens eDNA og, 3) udvikle en økosystemmodel, der simulerer kulstofnedbrydning baseret på genomisk afledt EE‑kinetik. Projektet kan ændre den fundamentale forståelse af jordens kulstofskæbne i et varmere klima.