Kan vi bygge en artsopdagelsesfabrik?

Livet på Jorden er struktureret i anslået tyve millioner levende arter. Efter mere end 300 års studier har biologisk systematik navngivet og klassificeret kun omkring to millioner (ca. 10%). Med et sådant tempo har Linnean taksonomi brug for tusinder af år mere for at fuldføre dette arbejde for at få alle arter beskrevet. Dette er uacceptabelt, især nu hvor menneskeskabte ødelæggelser af økosystemer kræver en presserende og fuldstændig artsopgørelse. En af de flaskehalse, der gør opdagelsen af ​​arter så langsom, er vores afhængighed af de fænotypiske data, den visuelle artsbeskrivelse, især i vores nuværende genomiske æra. Ved hjælp af maskinlæring ønsker jeg at konvertere klassiske morfologiske artsundersøgelser ved hjælp af en automatisk pipeline for at accelerere opdagelsen af arter. Da fænotype er et meget mere komplekst system end DNA'ets byggesten i den genetiske kode, forbliver resultatet usikkert.