Earth-INN: Inverterbare neurale netværk (INNs) til jordobservation

Jordobservationssatellitter tilbyder en rig og mangeartet datakilde med betydelige variationer i spektrale, tidsmæssige og rumlige domæner. Et vigtigt mål på området er at udvikle kilde-agnostiske og robuste metoder til at lette fleksibel og effektiv udnyttelse af data fra forskellige kilder. Earth-INN-projektet har til formål at træne inverterbare neurale netværk til at oversætte billeder fra en jordobservationssatellit (f.eks. Sentinel-1) til billeder fra en anden satellit (f.eks. Sentinel-2) på samme sted og tidspunkt. I den proces håber vi at lære den globale fordeling af satellitdata fra forskellige kilder. Det vil gøre det muligt for os at udfylde huller i en satellitkildes dækning ved hjælp af en anden satellitkilde, hvilket giver mulighed for kilde-agnostisk jordobservation.