Data-drevet opdagelse af funktionelle 2D-materialer

Udviklingen af materialer der kan lede til nye teknologiske landvindinger har traditionelt været en langsommelig og dyr affære baseret på en stor grad af empiri. Med fremkomsten af supercomputere er det blevet muligt at simulere materialer helt ned på det atomare niveau og forudsige hvilke egenskaber et materiale med en given kemisk sammensætning vil have, inden det fremstilles i laboratoriet. Med sit VILLUM projekt vil Kristian Thygesen udvikle software der kombinerer avancerede materialeberegninger med kunstig intelligens og derved gøre det muligt at designe materialer med ønskede egenskaber mere rationelt og effektivt. Metoden vil han bruge til at kaste lys over en ny type nano-materialer bestående af enkelte lag atomer (2D materialer), der kan anvendes som byggesten til næste generation af elektroniske komponenter og muligvis fremtidens kvantecomputere.