Udvikling af en online læringstilgang til multiagent-systemer: Spildynamik og ligevægte

Afgørende sociale og økonomiske forhold involverer i stigende grad interaktioner mellem maskinlæringsalgoritmer. Dette projekt vil undersøge adfærden i sådanne komplekse multi-agentsystemer ved at integrere spilteori og online-læring. Spilteori er en veletableret matematisk ramme til at undersøge strategiske interaktioner, mens online-læring tilbyder en formel ramme til at analysere beslutningstagning i maskinlæringssystemer. Projektet vil støtte ansættelsen to ph.d.-studerende og to postdocs.