Katalyse informatik

Elektrokatalyse er et kritisk element i at afbøde klimaændringer ved at bruge vedvarende energi til at drive reaktioner til bæredygtige brændstoffer og kemikalier. Elektrokatalytisk reaktion afhænger af flere parametre, som udfordrer performance, dvs. dårlig selektivitet, dårlig energieffektivitet, og katalysator materialerne bliver dårligere over tid. Manglen på standarder for at designe og opsætte eksperimenter udfordrer nyskabelsen af ​​brugbar viden og hæmmer feltet i at bevæge sig fremad..

Dette projekt har til formål at udvikle en pareto-optimal model for elektrokatalytisk CO2-reduktion, ved at bruge a) data fra videnskabelig litteratur, eksperimenter og atomistiske simuleringer, b) hypotesedrevet statistisk design-of-eksperimenter vil udvikle pareto-algoritmer. Projektet vil forudsige nye og underudforskede optimale eksperimenter og betingelser, balanceret dataeffektivitet og have ekspert-in-the-loop med domæneviden til at forbedre modellen. Potentialet i dette projekt er at initiere en katalysatorinformatikplatform ved at tilbyde en ny måde at udvikle og forbedre katalyse på, så dette projekt er kimen til yderligere samarbejdsfinansiering mellem PI'erne.