Genanvendelse af Spildvarme: Grafbaserede Algoritmer til Spatiotemporal Optimering af Termiske Netværker

Fjernvarmeanlæg er en ren og billig løsning til opvarmning af tusinde af bygninger i Danmark og Europa. Deres bæredygtighed afhænger både af effektivitet samt deres evne til at afkarbonisere varmeproduktion. Integrering af overskydende varmekilder er nøglen til at opnå dette, men de bør ligeledes også være økonomisk holdbare og pålidelige, hvorfor de potentielt kræver investeringer i energilagring. Deres temporale variabilitet, kombineret med netværkselementernes spatiale placeringer, gør dog planlægningen af disse forbedringer svært. Nuværende ingeniørmetoder har svært ved at håndtere sagens kompleksitet og omfang. Dette projekt vil bygge bro over dette hul, ved at anvende teknikker designet netop til store netværker, såsom sociale netværker, til dette problem. Ved at bruge data fra Aarhusområdets fjernvarmeanlæg, vil vi konstruere en tidsgraf ud fra disse data, lokalisere de dele af netværket, der skal forbedres, og muliggøre ingeniørinformeret optimering til nøjagtig identifikation af udnyttelige CO2 reduktionsmuligheder.