A Fleet‑Scale Data-driven Framework for Global Wave Sensing (Fleet-GLOWS)
Projektbeskrivelse
Præcise målinger af havets bølger er vigtige for vejrudsigter, klimaforskning og for, at skibe kan sejle sikkert og bruge mindre brændstof. I dag kommer målingerne især fra bølgebøjer, som kun dækker en begrænset del af verdenshavene. Projektet vil derfor bruge den globale handelsflåde som et stort netværk af målepunkter. Skibenes bevægelser bliver allerede registreret af udstyr ombord, og disse data kan bruges til at beregne bølgernes højde og retning. Projektet analyserer data fra omkring 150 containerskibe, der sejler over hele verden. Ved at kombinere viden om, hvordan skibe reagerer på bølger, med kunstig intelligens kan forskerne skabe mere pålidelige beregninger og samtidig vurdere, hvor sikre resultaterne er. Data fra mange forskellige skibe samles, så fejl og usikkerhed mindskes uden behov for nyt udstyr. Resultatet kan blive en løsning, der kan bruges i stor skala og løbende kontrollere sine egne beregninger. Det kan styrke sikkerheden til søs, reducere skibenes brændstofforbrug og give bedre data til vejr- og klimamodeller.