Digital tvilling til klimasmart landbrug: Opklaring af miljø- og ledelseseffekter på kulstofdynamik på markniveau

Sporing af kulstofstrømme i agroøkosystemer er afgørende for at vurdere drivhusgasemissioner og forbedre afgrødeproduktionen. Dette projekt vil udvikle en digital tvillinge-ramme, der integrerer telemåling, agroøkosystemmodellering og jorddata via processtyret maskinlæring for at spore kulstofdynamik på markniveau i Danmark. Det vil afdække miljøets og forvaltningens indvirkning på drivhusgasemissioner i marken med henblik på fair CO2-kreditering og skatteberegning. Bevillingen vil finansiere to ph.d.-studerende og to postdocs.