DDPTX: Deciphering the Dynamics of Power-to-X Systems

Dette projekt bidrager med innovation til Power-to-X (PtX) systemer, der er afgørende for at omdanne elektricitet til forskellige energiformer. Projektet har til formål at skabe en model, der integrerer vedvarende energi, elnet, brint og varmesektoren, med fokus på at forbedre effektiviteten af elektrolyseapparater og økonomien i PtX ved hjælp af innovative forretningsmodeller. Det anvender kunstig intelligens til at forbedre beslutningstagningen i komplekse PtX-systemer. Bevillingen giver mulighed for rekruttering af to ph.d.-studerende, to postdocs og udstyr.