Brug af grafiske modeller til at undersøge evolutionære netværk i vilde kvæg

Genetisk udveksling på tværs af artsgrænser er et langt mere almindeligt fænomen, end man tidligere har antaget. Forståelsen af, hvordan forskellige arter er forbundet i forbundne evolutionære netværk er af grundlæggende interesse inden for biologi. De nuværende metoder til at udlede evolutionære relationer er imidlertid baseret på forenklede, forgrenede modeller for arts- og populationsopdeling. Vi foreslår at udvikle en ny type admixture graph modeller for at afdække det evolutionære netværk mellem vilde og domesticerede kvæg, med særlig fokus på at identificere naturlig selektion, der påvirker gener, som har krydset artsgrænser. Dette vil hjælpe os med at forstå grundlæggende aspekter af den evolutionære proces, især artsdannelse. Derudover vil det være af stor værdi for at identificere de typer af gener, der gentagne gange overskrider artsgrænser. De to hovedforskere har omfattende erfaring inden for henholdsvis grafteori og anvendt matematik  samt vildtgenetik og biologi. Projektet rummer derfor et stort potentiale for at integrere discipliner, der normalt ikke anvendes på de samme forskningsspørgsmål.