Understanding the Effects of NLP-Based Trading Algorithms

Modtager
Isabelle Augenstein
Københavns Universitet
Projekt nummer:
00040543
Bevilliget
2.908.318 DKK
År
2021

Projektbeskrivelse

Effekter af handelsalgoritmer, som er baseret på naturlig sprogbehandling

Finansielle markeder er i dag domineret af fuldt automatiserede algoritmer, som på et splitsekund kan sende ordrer om at købe eller sælge aktier. Disse algoritmer bliver i stigende grad programmeret til at forudsige aktiekurser ved at aflæse indhold på sociale medier (fx tweets) og gør dette gennem modeller, som betjener sig af såkaldt naturlig sprogbehandling. Dette forskningsprojekt kombinerer computervidenskab og sociologi til at forstå, hvordan sådanne handelsalgoritmer fungerer, og hvordan de påvirker de finansielle markeder.