Menneskecentreret AI med modellering af personlighed og følelser

Menneskers personlighed gennemstrømmer enhver interaktion med omverdenen. Derfor vil enhver teknologi, der involverer forståelse, forudsigelse og syntese af menneskelig adfærd, sandsynligvis drage fordel af at inddrage personlighed i modellerne, dvs. af teknologier, der er i stand til at håndtere menneskelig personlighed (Vinciarelli og Mohammadi, 2014). De seneste fremskridt inden for forskning i kunstig intelligens (AI) og specifikt inden for natural language processing (NLP) er motiverende og har øget interessen selv fra ikke-eksperter inden for området (f.eks. den opmærksomhed, ChatGPT har fået på det seneste). Men manglen på dybdegående analyser, der undersøger det faktiske potentiale i disse store sprogmodeller, er også bekymrende. For eksempel er det uklart, i hvor høj grad de koder information om personlighed og følelser, hvilket fører til en mangel på gennemsigtighed. I dette projekt vil jeg udforske denne potentielle risiko og udnytte denne information på en gennemsigtig måde for at forbedre menneskecentrerede AI-systemer.