Explainable Artificial Intelligence and Fairness in Asylum Law (XAIfair)

XAIfair: Gennemsigtig maskinlæring og retfærdige asylsystemer

Når flygtninge søger asyl skal myndighederne træffe en juridisk afgørelse med vidtrækkende konsekvenser. Men hvad præcis indgår i en sådan afgørelse, og hvorfor falder tilsyneladende ensartede asylsager ofte helt forskelligt ud fra land til land? Målet med dette projekt er at udvikle nye tværfaglige tilgange, der kan give svar på disse spørgsmål. Specifikt kombinerer projektet metoder fra digital billedanalyse og såkaldt Explainable AI til at skabe mere gennemsigtighed og fortolkningsmulighed i analysen af asylafgørelser fra Danmark, Sverige og Norge. Bevillingen vil finansiere to postdocs med forankring i henholdsvis jura og datavidenskab, der kommer til at arbejde tæt sammen for at udvikle et fælles sprog og forståelsesramme på tværs af de to fagdiscipliner.